采用UBM 更新量的说话人确认

摘要：

本文针对采用支持向量机的说话人确认中，提出采用相对背景模型的权重更新量以及均值更新量形成超向量，用这个超向量作为支持向量机的特征函数，在线性核函数的情况下，能够取得优于均值超向量和传统的 GMM_UBM 的方法。在2006 年NIST SRE 1conv4w-1conv4w 数据库上，本文提出的方法能够取得相对于基线的 GMM_UBM 系统等错误率22％的降低。

关键词： 模式识别 混合高斯模型 语音识别 支持向量机

作者: 郭武 戴礼荣 王仁华

作者单位: 中国科技大学，电子工程与信息科学系，科大讯飞语音实验室，安徽合肥，230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国人机语言通讯学术会议

会议地点: 安徽黄山

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）