基于动态规划的清唱评分与纠错系统设计与实现
随着音频处理技术的发展,对歌曲演唱进行自动评价逐渐引起了大家的兴趣。本文结合音频信号处理技术和动态规划的搜索算法,提出了一种利用音高序列和音符时长序列对清唱语音进行自动评价的方法,在此基础上,实现了清唱评分和清唱纠错系统。本文描述了该系统的框架和流程,并介绍了系统中用到的关键技术:音符切分,音高提取,节奏提取,得分归一化技术以及乐谱库的建立。实验结果验证了该方法的有效性。
动态规划算法 音符切分 清唱评分 音频处理 纠错系统
王磊 黄申 胡晟 姜洪臣 徐波
中国科学院自动化研究所 数字内容技术研究中心;模式识别国家重点实验室,北京,100080
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2007-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)