自适应权重的双模态情感识别

摘要：

情感识别是人机交互领域的重要问题之一。语音和脸部肌肉动作信息是用于情感识别的两个最重要的模态。本文认为，在双模态情感识别中，给不同的特征赋予不同的权值有利于充分利用双模态信息，并且提出了一种基于Boosting的双模态信息融合方法，它能够自适应的调整语音和人脸动作特征参数的权重，从而达到更好的识别效果。实验表明，该方法能够更好的区分易混淆的情感状态，得到更高的情感识别率。

关键词： 双模态情感识别 多模态信息 自适应权重

作者: 黄力行 辛乐 赵礼悦 陶建华

作者单位: 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室，北京，100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国人机语言通讯学术会议

会议地点: 安徽黄山

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）