基于Multilingual的音素识别及其在语种识别中的应用

摘要：

近年来，国际上对自动语种识别进行了广泛的研究，提出了各种各样的方法，NIST多年的评测表明，基于并行音素识别(PPRLM)的方法取得了很好的性能，本文提出了一种基于Multilingual 音素识别方法的自动语种识别系统，系统中Multilingual音素集是使用基于数据驱动聚类获得。通过真实环境电话语音测试表明，该方法在只使用了很少的识别时间的情况下，获得了跟传统的PPRLM 系统可比的识别正确率。同时经过与PPRLM 系统融合后，获得了更好的性能，跟其他主流的几种语种识别方法也有可比的性能。

关键词： 信息处理 自动语种识别 音素识别

作者: 王士进 孟猛 梁家恩 徐波

作者单位: 中国科学院自动化研究所，数字内容技术研究中心，北京，100080 中国科学院自动化研究所，数字内容技术研究中心，北京，100080；中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，北京，100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国人机语言通讯学术会议

会议地点: 安徽黄山

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）