小波网络及其在丙烯腈收率软测量建模中的应用

摘要：

小波神经网络不仅具备神经网络的良好学习性能，而且具备小波变换的良好时频局域化特性。本文简单介绍了小波神经网络的构成及学习算法，然后将其应用到丙烯腈收率的软测量模型中，检验了其良好的预测效果，并且与BP网络进行比较，验证了小波神经网络具有较强的泛化能力等一系列优点。

关键词： 小波神经网络 软测量模型 丙烯腈收率 学习算法

作者: 胡田田 蒋爱平

作者单位: 华东理工大学自动化研究所，上海200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国智能制造学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

在线出版日期: 2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）