基于粒子群算法的复杂系统可靠性优化
由于复杂系统可靠性函数常常具有非线性的特点，因此设计既满足可靠度要求、又使系统成本最小的成了优化设计中的难点。针对复杂系统的这一特点，提出了将新型的基于群体智能的优化方法－粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）用于求解复杂系统可靠性优化问题。给出了基于粒子群算法的可靠性的求解策略，根据数学模型，详细探讨了粒子群算法在系统的可靠性优化计算中应用的可行性，并分别对非串－并联系统的可靠性分配、桥式系统的可靠性优化设计问题进行分析计算。结果表明该算法具有较强的局部搜索能力，与其它方法相比，同时也有更高的搜索效率，验证了该算法在复杂系统可靠性优化中的可行性和有效性。
粒子群算法 可靠性优化 复杂系统 群体智能
王正初 赵燕伟
台州学院机电工程学院，浙江椒江，318000 浙江工业大学机电工程学院，浙江杭州，310018
国内会议
杭州
中文
2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）