混合支持向量机的软测量建模及其在LF炉温度预报中的应用

摘要：

精炼炉温度受诸多因素影响，钢水温度预报一直是一大难题。本文提出构建混合支持向量机模型，将支持向量机与专家系统相结合，发挥各自的优点，提高模型的精度和推广能力，同时引入样本加权的思想，分别考虑各个样本的重要性。仿真结果表明，所提出的建模方法很好的满足了LF 炉温度预报的需要，提高了预测精度。

关键词： 支持向量机 软测量 钢水温度预报 专家系统 样本加权 炼钢

作者: 郭辉 王玲

作者单位: 中冶京诚工程技术有限公司，北京 100176 北京科技大学信息工程学院，北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国钢铁年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）