基于代替数据法的脉搏主波间期混沌特性的识别
脉搏主波间期是指脉搏信号的连续主波波峰组成的时间序列,本文详细介绍了采用代替数据法进行时间序列混沌特性识别的算法,然后对几组不同生理状态下的脉搏信号主波间期进行了混沌特性比较.首先介绍了利用一步预测误差平均绝对值(MAE)为统计量的基于代替数据法的混沌识别原理,用一个已知的混沌系统响应和一个有色噪声信号证实该算法的有效性,然后对几组典型生理和病理状态的脉搏主波间期进行分析,计算并比较了几个特征参数的数值变化情况.
脉搏主波间期 混沌识别 代替数据法
韩清鹏
扬州大学环境科学与工程学院,扬州,225009
国内会议
第十一届全国非线性振动、第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
河北石家庄
中文
2007-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）