基于MLER的语音/音乐分类方法

摘要：

声音媒体是除视觉媒体外最重要的媒体，约占总信息量的20％。现实生活中，声音媒体多以音频流的形式存在。音频分类是音频信号处理中一项重要的预处理工作。本文描述了一种基于能量的分类方法，将音频信号分为语音和音乐两种类型，选用特征MLER（Modified Low Energy Rate），并重点对参数的选取进行了讨论。本方法算法简单，计算量小，且分类结果具有较高的正确率。

关键词： 音频信号处理 语音分类 音乐分类 编码算法

作者: 胡艳芳 吴及 刘慧星

作者单位: 清华大学，电子工程系，北京，100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国人机语言通讯学术会议

会议地点: 安徽黄山

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）