基于子词加权得分的言语信息验证系统

摘要：

本文主要介绍了基于子词加权得分的言语信息验证系统。传统的言语信息验证系统中，整句语音得分是由子词得分直接相加求得。本文使用在线废料模型计算子词置信度，考虑不同子词在系统中区分度存在区别，提出了对不同的子词置信度加权求和来得到整句置信度的方法，并进一步将帧级别和音素级别的双层置信度结合。实验结果证明，对子词的加权处理有效提高了整句置信度的区分性，在双层置信度的实验中，等错误率由0.74％下降到0.66％。

关键词： 言语信息验证 子词加权 双层置信度 语音识别

作者: 焦洋 董远 董乘宇 王海拉

作者单位: 北京邮电大学，信息工程学院，北京，100876 北京邮电大学，信息工程学院，北京，100876；北京法国电信研发中心有限公司，北京，100080 北京法国电信研发中心有限公司，北京，100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国人机语言通讯学术会议

会议地点: 安徽黄山

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）