中文有调语音识别系统的改进

摘要：

本文介绍了基于新的声道长度规整（VTLN），基音和异方差线性判别分析（HLDA）的有调语音识别系统。传统VTLN 能提高基本音节的识别率，却不利于声调的识别，本文提出新的VTLN，提高基本音节识别率的同时，抑制对声调识别的负作用。增加平滑后的基音轮廓信息，可提高声调的识别率，本文认为对基音做方差规整，缩小基音范围，有利于声调识别。并且结合HLDA，有效去除基音中的冗余信息，可进一步提高基音的利用效果。实验证明，通过三种技术结合，有调音节识别的错误率下降了21.5％。

关键词： 声道长度规整 基音 异方差线性判别分析 有调语音识别系统

作者: 包森成 董远 杨浩 董乘宇 王海拉

作者单位: 北京邮电大学，信息工程学院，北京，100876 北京邮电大学，信息工程学院，北京，100876；北京法国电信研发中心有限公司，北京，100080 北京法国电信研发中心有限公司，北京，100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国人机语言通讯学术会议

会议地点: 安徽黄山

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）