基于最大熵模型的多音字消歧

摘要：

字音转换是语音合成系统必不可少的模块，而多音字消歧则是字音转换的核心问题。本文选择了33 个常见常错的多音字作为研究对象，使用最大熵模型来辨析多音字的读音。在特征选择方面，本文比较了不同领域的多种关键词选择的方法，采用似然比来提取关键词。本文还对比了最大熵模型与决策树算法在多音字消歧上的表现，实验结果表明，最大熵模型的性能要优于决策树算法。

关键词： 字音转换 多音字 最大熵模型 决策树 语音合成系统

作者: 刘方舟 施勤 陶建华

作者单位: 中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，100080 IBM 中国研究中心，100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国人机语言通讯学术会议

会议地点: 安徽黄山

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）