基于RBF神经网络PID控制

摘要：

以PID 控制器为基础, 将具有自学习、自适应能力的神经网络和PID控制融合为一体,提出了RBF神经网络PID 控制器, 且应用于具有高度非线性、时变性的鞍钢1700生产线精轧机厚度控制系统, 结果表明, 它能有效改善产品的厚度精度, 并具有良好的适应能力。

关键词： RBF神经网络 PID控制 AGC厚度控制

作者: 张海波 刘恩东

作者单位: 鞍钢股份热轧带钢厂

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国钢铁年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）