基于多高斯建模和挑选的HMM 语音合成系统

摘要：

本文介绍了一种基于多高斯建模和挑选的HMM语音合成方法。该方法的目的是通过多高斯建模和合成使得合成语音听上去音色更亮，更具多样性，音质更好。该方法在模型训练阶段使用高斯混和模型来表征用于合成的HMM 声学模型中每个状态的观测概率密度函数，并且在参数生成时采用了Viterbi 搜索算法来挑选用于合成的高斯分量序列。合成语音的测听实验表明，该方法与原来的单高斯基线系统相比，合成语音在音色、音质和韵律上都有所提升，合成语音也更具多样性。

关键词： 语音合成系统 多高斯建模 隐马尔可夫模型 Viterbi搜索

作者: 卢恒 张巍 凌震华 王仁华 戴礼荣

作者单位: 中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,讯飞语音实验室，安徽合肥,230027 中国海洋大学,计算机科学系，山东青岛,266100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国人机语言通讯学术会议

会议地点: 安徽黄山

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）