板坯连铸漏钢预报及可视化结晶器系统的研究与实践

摘要：

本文简要介绍了板坯连铸漏钢预报及可视化结晶器系统（BBPS－VM）的构成、功能及应用。该系统综合采用神经网络模型、空间网络模型及逻辑判断模型并带有热像图功能，使误报警进一步减少，报警准确率大幅度提高。该系统大规模投入现场应用以来，取得了很好的效果，改善了连铸坯质量，降低了粘结漏钢及误报带来的经济损失，并使连铸机的产能得到充分发挥，保证了大生产的顺利进行。

关键词： 板坯连铸 连铸结晶器 粘结漏钢预报 热像图 可视化 神经网络模型

作者: 徐荣军 姚若华 罗庆梅 杨晓江

作者单位: 宝钢研究院 宝信软件股份有限公司 唐山钢铁股份有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国钢铁年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）