冷轧带钢表面缺陷在线检测系统应用研究
介绍一套宝钢自主开发的基于机器视觉技术的冷轧带钢表面缺陷检测系统，该系统可有效识别划痕、印等多种表面缺陷。系统采用多部高速线扫描摄像机同步工作，配置高亮度LED 光源构成的过渡场光路为检测光路，实现对带钢表面图像高速和高质量的采集。高效的图像处理和目标识别算法保证了在短时间内快速处理图像并识别表面缺陷，分类器对缺陷类别进行进一步识别和分类。另外，系统以C/S 模式为网络架构，结合TCP/IP 和多线程机制，实现检测数据在图像处理计算机和服务器之间可靠传递。运行证明：系统具有较高的实时性、可靠性和缺陷检出率。
冷轧带钢 机器视觉技术 表面缺陷 在线检测系统
何永辉 黄胜标 石桂芬 盛君龙 万国红
宝钢研究院，上海 201900 宝钢分公司，上海 201900 宝信软件股份有限公司，上海 201900
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2007-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）