3.3 SAR图像中河流的自适应分割

摘要：

本文针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像中的河流分割问题,提出了基于小波能量和梯度的河流分割方法。首先利用小波能量特征,采用快速模糊聚类算法(FCM)对河流区域进行粗分割；在此基础上,将区域梯度作为特征,自适应的确定梯度阈值,从而实现河流的细分割.实验结果表明,本文方法分割河流结果准确,适用性和实时性强,为SAR图像水上目标的研究打下了基础。

关键词： SAR图像 河流分割 小波能量 快速模糊聚类算法

作者: 张利利 张艳宁 王敏 李映

作者单位: 西北工业大学计算机学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十一届信号与信息处理、第五届DSP应用技术联合学术会议

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 46-49

在线出版日期: 2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）