BP神经网络在巡航导弹组合导航中的应用研究

摘要：

神经网络具有自学习功能和可以逼近任何非线性函数的能力,处理数据具有快速性和并行性的特点,本文提出了基于BP神经网络的滤波器,并用于机载巡航导弹组合导航中。仿真结果表明,这种方法简化了系统运算的代数结构,提高了系统状态估值运算的实时性,并且可以保持系统的组合导航精度。

关键词： 神经网络 卡尔曼滤波 组合导航系统 巡航导弹 非线性函数

作者: 赵伟 刘建业 钱伟行

作者单位: 南京航空航天大学导航研究中心,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会飞行器控制与操纵第十二次学术交流会暨陀螺与惯导第三次学术交流会

会议地点: 福建泰宁

会议语种:中文

页码: 231-234

在线出版日期: 2007-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）