直升机飞行状态识别方法的研究

摘要：

对比研究了Elman神经网络的基本结构和几种改进方案。建立了用于直升机飞行状态识别的Elman神经网络模型,探讨了对于直升机飞行状态识别参数的预处理和Elman神经网络在直升机飞行状态识别上的离线学习和应用的方法。把安装于直升机传感器数据经过筛选和预处理后作为神经网络的输入,经过神经网络运算后输出经过编码后的直升机飞行谱状态参数,为故障分析、故障预测提供重要的依据。

关键词： 直升机 Elman神经网络 数据预处理 飞行状态识别 飞行谱 故障预测

作者: 沈国勋 王少萍

作者单位: 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会飞行器控制与操纵第十二次学术交流会暨陀螺与惯导第三次学术交流会

会议地点: 福建泰宁

会议语种:中文

页码: 72-76

在线出版日期: 2007-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）