RBF网络EPRL-LAF学习算法

摘要：

分析了RBF神经网络的结构特点,概括三种基本的学习算法的不足,结合次胜者受罚竞争学习和李亚普诺夫稳定性定理给出了一种新的学习算法,并通过对Hermit多项式的仿真比较,验证了这种方法的有效性。

关键词： 径向基函数神经网络 次胜者受罚学习 李亚普诺夫 稳定性定理

作者: 王春玲 薛必翠

作者单位: 德州学院,物理系,山东,德州,253023 济南大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250022

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省(区)第25届学术年会

会议地点: 湖南吉首

会议语种:中文

页码: 81-83

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）