基于DEA和神经网络的装备维修保障资源优化配置

摘要：

本文首先运用数据包络分析(DEA)对维修保障的资源配置效率进行评价,用神经网络对评价所得数据进行训练,接着采用线性规划的敏感性分析,根据生成若干改进方案,代入训练好的神经网络,对替代方案的效果进行预测,从而获得全局最优的维修保障资源优化配置方案。

关键词： 数据包络分析 神经网络 资源优化配置 线性规划 装备维修保障

作者: 辛文鹏 龚时雨

作者单位: 国防科技大学,信息系统与管理学院,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国机械可靠性学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 56-60

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）