质子交换膜燃料电池的优化分析

摘要：

本文将具有全局搜索能力的遗传算法应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)扩散电极的性能优化,通过对PEMFC单体建立二维稳态电化学模型,在ISIGHT-FD软件平台上利用径向基函数(RBF)神经网络拟和模型,在相应的设计空间内生成RBF拟和曲面,调用MIGA对RBF拟和进行多岛遗传搜索,得到了二维PEMFC阴极扩散层厚度、孔隙率和渗透率的最优值,并分析了各优化参数对目标函数的影响作用。

关键词： 燃料电池 气体扩散 氧气输运

作者: 张竹茜 张欣欣 贾力

作者单位: 北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044 北京科技大学,热能工程系,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年传热传质学学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 2110-2113

在线出版日期: 2007-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）