基于遗传算法的”Ω”形轴向槽道热管优化
本文基于对弯月面毛细半径变化的分析建立了”Ω”形轴向槽道热管最大传热能力的预测模型。应用该模型,分析讨论了热管结构尺寸对最大传热能力的影响。结果表明,在一定的热管结构尺寸范围内,槽数多、大毛细芯直径、大蒸汽腔尺寸以及小毛细芯窄缝有利于提高”Ω”形轴向槽道热管的传热性能。以最大传热能力作为目标函数,以热管的结构尺寸作为变量,以某微小型热管为例,采用遗传算法对其进行优化改计计算,求得最佳的热管结构尺寸匹配,并对优化结果进行了分析与讨论。
槽道热管 热管结构 遗传算法 最大传热能力 传热性能
张程宾 施明恒 陈永平
东南大学能源与环境学院,江苏南京,210096
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2007-2010
2007-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）