用神经网络方法计算辐射参数
在红外辐射领域中,复折射率作为一个很重要的参数,却很难直接得到.目前很多研究都是通过反演计算来获得其数值,而这个过程往往很繁琐.神经网络是一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在数值预测方面,它不需预先确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可进行预测。这样,若用它来代替复折射率的反演过程就会很有意义。本文在选取合适计算模型的基础上,探讨了用神经网络进行复折射率预测的可行性,并作了一些分析和讨论。
人工神经网络 数值预测 复折射率 红外辐射 辐射参数
李卉荟 常海萍 金峰
南京航空航天大学能源与动力学院,210016
国内会议
广州
中文
805-810
2007-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）