基于高斯滤波小波分析的气泡边缘提取
本文从小波分析出发应用高斯滤波函数,提出了一种处理气液两相流动图像、提取气泡边缘的新方法,为多相流动可视化实验中相界面信息的提取提供了一种可行的途径。本文算法与传统Canny算子的结果相比可获得更为真实的气泡形状信息,并能区分近距离的气泡.对PIV拍摄的泡状混合层流场图像进行气泡提取,结果较好地再现了气泡的形状和位置,并将提取到的气泡数据与流场测量结果进行叠加,直观地反映了气泡变形与流场中相关参量的变化关系,为分析气泡与流动结构的相互作用奠定了基础。
小波分析 边缘检测 气泡提取 图像处理 气液两相流
郭富德 杨雅辉 陈斌 郭烈锦
西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室,710049
国内会议
大庆
中文
816-821
2007-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）