基于GRNN的粘弹材料阻尼性能的预测

摘要：

考虑到粘弹性材料阻尼性能随环境的非线性变化,运用GRNN(广义回归网络)对粘弹阻尼材料动态力学性能函数进行逼近,并构建预测模型。结果证明,该模型具有良好的函数逼近效果,能够较准确的预测材料的动态力学性能,为阻尼材料的研究、开发和性能评定提出了一些指导性的建议。

关键词： 粘弹性材料 阻尼性能 神经网络 性能预测

作者: 徐中 张敬 赵小波

作者单位: 大连理工大学,机械工程学院,精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁,大连,116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国功能材料及其应用学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 3916-3918

在线出版日期: 2007-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）