矩形平面稀疏阵列的免疫算法优化

摘要：

采用免疫算法综合矩形平面稀疏阵.免疫算法的搜索方式具有独立式和分散式的特点,在复杂优化问题中具有避免早熟的优点。本文建立了基于免疫算法的克罗内克积形式矩形稀疏阵列模型,分别采用遗传算法和免疫算法进行仿真实验,结果表明,免疫算法能有效地降低矩形平面稀疏阵列的旁瓣电平,并且得到了比遗传算法更好的优化结果。

关键词： 免疫算法 遗传算法 稀疏阵列 旁瓣电平

作者: 王玉峰 张建强 沈喜明

作者单位: 中国电子科技集团公司第三十六研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国微波毫米波会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 1670-1672

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）