基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统研究

摘要：

本文在简单介绍了入侵检测系统和遗传算法后,提出了一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统,使各个处理器(终端点)能够并行的进行遗传算法的操作,让种群的进化在所有检测点同时进行并通过迁移相互交流,加速了优秀个体群的生成,同时较合适的设计了适应度函数,这样遗传”基因”的取舍和利用将更加合理,使算法的性能和运行速度得到了提高,充分发挥了粗粒度模型遗传算法在网络入侵检测系统中的应用。

关键词： 计算机网络 入侵检测系统 遗传算法 种群进化 适应度函数 粗粒度模型

作者: 罗安坤 李甦

作者单位: 云南大学信息学院,昆明,650091

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国高校通信类院系学术研讨会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 310-317

在线出版日期: 2007-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）