利用示例图像获取先验知识的图像超分辨率重建算法
图像超分辨率重建是利用数字信号处理技术由一系列低分辨率观测图像得到高分辨率图像,高分辨率图像包含更多的高频细节。本文针对纹理图像,采用联立自递归(SAR)模型,利用与重建图像相同或相近的一小块示例图像估计出模型参数,以此模型及其参数作为先验知识,采用最大后验概率(MAP)估计方法估计高分辨率纹理图像.实验结果表明,当观测图像中噪声污染比较严重或者可利用的观测图像较少时,本文提出的算法明显优于采用Laplacian核作为正则化算子的算法。
图像重建 超分辨率重建 分辨率增强 图像处理 先验知识 自递归模型
杨浩 高建坡 陈向东 吴镇扬
东南大学,信息科学与工程学院,南京,210096 黄淮学院,信息工程系,驻马店,463000
国内会议
扬州
中文
652-657
2007-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）