基于混沌时间序列分析的神经网络算法预测电话网负荷
路由选择方法的优劣直接影响到电话网的接通率和负荷平衡度。在现有的网络拓扑条件下,如果采用一种智能的路由选择策略,将会极大发挥电话网的应用潜能。本文在文献”1””2”的基础上,通过对电话网络负荷的时间序列的混沌分析,采用了改进的神经网络方法预测电话网交换机结点的负荷,为路由的智能选择提出了可能。
负荷平衡度 神经网络 时间序列 混沌分析 相空间重构 电话网
孙志森 舒量进 宋振伟
96263部队第52分队,洛阳,471500 61726部队,武汉,430074
国内会议
北京
中文
1763-1767
2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）