基于小波神经网络的模拟调制信号自动识别

摘要：

信号调制方式的自动识别是未来软件无线电必须具备的功能之一,本文以模式识别为基础,介绍了模拟调制信号特征参数的提取,将小波神经网络应用于调制识别。在仿真中将应用于调制识别的小波神经网络算法与人工神经网络算法(ANN)做了比较,结果表明小波神经网络自动调制识别方法识别率高,解决了传统神经网络隐层节点个数难以确定的问题；当SNR=10dB时,正确识别概率已经达到93％,适于在工程中应用。

关键词： 自动识别 小波神经网络 模拟调制 调制识别

作者: 杜青 刘剑飞 刘娟 乔延华

作者单位: 河北工业大学信息工程学院,河北,300401

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国青年通信学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1565-1570

在线出版日期: 2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）