基于加权平均方法的交通流检测技术的研究
本文提出了多传感器数据融合技术处理交通流数据的一种方法。融合方法以加权平均估计理论为基础,首先对采集的数据进行了一致性检验,剔除异常数据,将有效数据进行融合,提高了数据的精确度。并进行了MATLAB仿真.这种数据融合方法计算简便,实验结果比较理想,可以获得准确的测量结果。具有较高的可靠性,适用于测量结果为各种数据分布形式的多传感器测量系统。
多传感器 数据融合 加权因子 交通流检测
曹洁 徐微
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050 兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050
国内会议
北京
中文
1059-1063
2007-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)