基于HMM的语音识别系统中状态输出概率计算优化算法的研究

摘要：

在基于HMM模型的语音识别系统中,状态输出概率的计算占了总计算量的30％～80％,从而成为语音识别系统中一大瓶颈.本论文对快速概率计算算法进行了一个综述性的描述,主要从高斯分布和特征空间划分两个角度来介绍各种现有的快速概率算法,包括最近邻估计算法、有覆盖和无覆盖高斯选择算法以及K维空间划分树搜索算法,并对它们各自的特点和不同之处进行了描述。

关键词： 语音识别系统 快速概率计算 HMM模型 状态输出概率

作者: 崔毓菁 刘刚

作者单位: 北京邮电大学模式识别与人工智能实验室,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国青年通信学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 469-473

在线出版日期: 2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）