基于分布式关联规则挖掘的告警相关性研究
通信网告警数据库是一个典型的分布式环境,而在分布式环境下进行告警相关性研究是目前研究的热点问题之一.该文在分析当前经典分布式挖掘算法CD、PDM和DMA的基础上,在局部站点采用FP-Treed的方法产生局部频繁项集,并对比了两种分布式环境下处理告警相关性研究的关联规则挖掘算法的效率:采用站点间相互通信以交换支持度和局部频繁项集的方法的通信复杂度为O(n2),采用中心站点的分布式算法复杂度为O(n)。通过例证及分析表明,采用中心站点进行通信的分布式算法更加适用于通信网数据量大、通信复杂的特点。
分布式环境 告警相关性 关联规则挖掘 局部频繁项集 中心站点
李彤岩 李兴明
电子科技大学,宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室,成都,610054
国内会议
北京
中文
993-998
2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）