一个体育比赛技战术分析数据挖掘工具的设计与实现

摘要：

数据挖掘是从大规模的数据中抽取出非平凡的、隐含的、未知的、有潜在使用价值的信息的技术,利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。本文介绍了一个体育比赛技战术分析数据挖掘工具的设计,以Apriori算法及K-Means动态聚类算法为核心,通过归纳不同球类比赛的共性,对不同的球类比赛数据进行分析。

关键词： 数据挖掘 关联规则 聚类分析 体育比赛

作者: 李忍 孙晶 刘令君

作者单位: 北方工业大学信息工程学院,北京,100041

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国青年通信学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 153-157

在线出版日期: 2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）