一种基于内容的邮件过滤模型的研究与性能分析

摘要：

电子邮件在网络通信中扮演着十分重要的角色,已经成为构建Internet的基石之一.然而,目前垃圾邮件泛滥的趋势愈演愈烈,给合法的电子邮件用户带来了多方面的惨重损失.如何有效地防范垃圾邮件,是具有重要现实意义的课题。本文设计了一种基于内容的邮件过滤模型,综合运用了最小风险Bayes分类法、向量空间模型、TFIDF方法、特征提取及KL变换,并对该模型的实现进行了研究和探讨。

关键词： 邮件过滤模型 Bayes分类法 电子邮件 垃圾邮件

作者: 石艳荣 孙丹宁 贺永强

作者单位: 山东工商学院信息与电子工程学院,烟台,264005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国青年通信学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 119-122

在线出版日期: 2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）