基于引文和内容分析的学科研究热点预测
本文提出了一种依据图的”添加有选择性”来预测后续论文最有可能引用哪些现有的文章(热文)的方法,依据论文与参考文献间的内容相关性,利用主成分分析的方法对热文进行内容分析,进而达到对后续论文中的研究热点进行预测。实验证明这种方法是有效的。
引文分析 Hits算法 内容分析 主成分分析 参考文献 论文学科预测
宋丹 师庆辉 薛德军 林鸿飞
大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024 中国学术期刊(光盘版)电子杂志社,北京,100084
国内会议
武汉
中文
767-771
2007-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)