基于语义理解的意见挖掘
Web上存有大量对某些人或物的主观评价和意见,其中主要表达了主观的褒贬倾向。这类褒贬倾向的挖掘广泛应用在许多领域,如电子商务、商业智能、信息过滤等,具有极大的实用价值。意见挖掘技术是一种新颖的语言技术,本文提出了如何构建极性词典、收集领域术语,并结合句子修辞分析和邻接词法来挖掘这些倾向评论和意见,判断其褒贬性及强度。该意见挖掘方法对手机论坛文章进行了测试,取得了初步的成效.
自然语言处理 文本挖掘 意见挖掘技术 极性词典 领域术语 句子修辞分析 邻接词法
蔡健平 林世平
福建省福州大学数学与计算机科学学院
国内会议
武汉
中文
358-362
2007-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）