基于一种新的合成核的中文实体关系自动抽取
实体关系的抽取是信息抽取中的一个重要问题。针对中文句法分析研究现状,本文首先设计了一种能够直接利用浅层语言特征的混合谱核来描述关系实例的上下文,并给出了基于广义后缀树的高效核计算方法；然后再通过与实体核的组合生成合成核,实现了一种基于新的合成核的中文关系抽取系统。通过在ACE中文评测语料上的实验结果显示,本文所提出的关系抽取方法获得了较好的实验结果,明显优于基于特征向量的关系抽取方法。
中文关系抽取系统 合成核 广义后缀树 高效核计算 句法分析
周俊生 戴新宇 陈家骏 曲维光
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093;南京师范大学计算机科学系,江苏,南京,210097 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093 南京师范大学计算机科学系,江苏,南京,210097
国内会议
武汉
中文
342-347
2007-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）