基于图像的棉花水分状况诊断

摘要：

探讨了利用图像识别技术快速获取棉花水分信息的方法。分析了颜色参数与棉花水分含量及水分含量指数的关系,并建立了水分状况的预测模型。结果表明,HIS颜色系统的色调H值与棉花含水量显著正相关,而亮度I值和水分含量指数呈极显著正相关；RGB颜色系统的G-R与棉花水分含量及水分含量指数相关性最好。以G-R参数和棉花水分含量及水分含量指数建立回归模型,预测精度分别达到了90.71％和91.02％,预测模型分别为0.3955+0.0139(G-R) (R2=0.7460**)和-0.0428+0.0223(G-R)(R2=0.8552**)。基于图像识别技术诊断棉花水分状况是可行的,有望成为作物水分信息获取的新手段.

关键词： 棉花 图像识别 含水量 水分含量指数 预测模型 回归模型

作者: 王方永 王克如 王崇桃 李少昆 朱玉 陈兵 明博 潘文超

作者单位: 新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室,石河子,832003 新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室,石河子,832003;中国农业科学院作物科学研究所,北京,100081 石河子天露节水设备有限责任公司,石河子,832000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届国际计算机及计算技术在农业中的应用研讨会暨第一届中国农村信息化发展论坛

会议地点: 武夷山

会议语种:中文

页码: 216-221

在线出版日期: 2007-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）