生鲜农产品货架期预测研究进展

摘要：

生鲜农产品作为易腐食品存在着潜在的食品安全问题,对其货架期进行预测是非常重要的。该文介绍了生鲜农产品在腐败过程中的微生物指标,理化指标以及感官品质等指标；概括介绍了影响生鲜农产品货架期的环境因素,包括温度、水活度、气体组成和包装因素；对货架期预测方法动力学模型、主成分分析法和人工神经网络等货架期预测模型；最后分析了目前研究存在的不足,并为今后深入研究货架期预测系统提供参考。

关键词： 生鲜农产品 货架期 预测模型 环境因素 主成分分析法 人工神经网络

作者: 仙鹏 傅泽田 刘雪 宫薇薇 李伟光

作者单位: 中国农业大学工学院,北京,100083 中国农业大学工学院,北京,100083;中国农业大学经济管理学院,北京,100083 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083 中国农业大学经济管理学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届国际计算机及计算技术在农业中的应用研讨会暨第一届中国农村信息化发展论坛

会议地点: 武夷山

会议语种:中文

页码: 336-341

在线出版日期: 2007-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）