基于PCA和区域特性量测的多光谱图像融合

摘要：

针对可见光彩色图像与近红外灰度图像的特点,提出了一种基于主分量分析和区域特性量测的多谱图像融合算法。首先是将已配准的可见光RGB图像进行主分量变换,获得主分量图像；然后,采用基于区域特性量测的小波变换融合算法对可见光图像的第一主分量与近红外图像进行融合处理,把融合结果替代可见光图像的第一主分量；最后,对经过替代处理的可见光图像三个主分量作逆变换得到最终的融合图像.融合效果采用清晰度、相关系数、信息熵等客观评价参数进行评判.实验结果表明,该算法得到的融合图像信息量得到了增加,清晰度得到了提高,融合图像符合人类视觉特性,验证了该融合算法的有效性,融合结果有利于对图像作进一步分析、理解和识别。

关键词： 多光谱图像 图像融合 主分量分析 小波变换 农业采摘机器人 机器人视觉

作者: 李明喜 毛罕平 张艳诚

作者单位: 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室,镇江,212013;黄石理工学院学报编辑部,黄石,435003 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室,镇江,212013 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室,镇江,212013;云南农业大学工程技术学院,昆明,650201

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届国际计算机及计算技术在农业中的应用研讨会暨第一届中国农村信息化发展论坛

会议地点: 武夷山

会议语种:中文

页码: 179-184

在线出版日期: 2007-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）