基于用户浏览行为和查询扩展的信息检索模型

摘要：

Web信息资源的急剧膨胀,信息过载成为人人面对的问题,如何及时准确、高效地从信息的汪洋大海中寻找到所需的信息是信息检索研究的热点之一。本文提出了一种基于用户浏览行为和查询扩展的信息检索模型,给出了它的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和广阔的前景。

关键词： 信息检索 查询扩展 关联规则 用户浏览行为

作者: 黄名选 张师超 严小卫 黄发良

作者单位: 广西教育学院数学与计算机科学系,南宁,530023 广西师范大学计算机学院,桂林,541004;悉尼科技大学信息技术学院,澳大利亚 福建师范大学软件学院,福州,350007

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中文信息处理国际会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 307-312

在线出版日期: 2007-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）