融合噪声对消与CMS的鲁棒语音识别

摘要：

提出了一种基于语音增强算法的噪声鲁棒语音识别方法。首先在语音识别预处理阶段,通过嗓声对消语音增强法来抑制噪声提高信噪比。然后对增强语音提取MFCC特征,并在倒谱域应用CMS处理来补偿增强语音中的失真成分和剩余噪声,实验结果表明,在低信噪比(-12～0 dB)条件下,该方法对于数字语音识别具有较好的识别率,其性能明显优于基本的MFCC识别器、传统的谱减法和噪声对消语音增强法。

关键词： 自适应噪声对消 语音增强 谱减法 噪声鲁棒语音识别 倒谱均值相减法

作者: 王振力 白志强 陈浩

作者单位: 南京国际关系学院,江苏南京,210007

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国科学技术协会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 108-112

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）