数据处理方法在近红外光谱分析中的应用进展
近红外光谱分析的精度、速度和稳定性受到光谱数据处理方法的显著影响。优化的预处理方法和建模算法能极大地提高模型的预测能力。随着研究的深入,不断有新方法的应用和传统处理方法的改进.该文分析了遗传算法,模拟退火算法,小波分析,偏最小二乘法和主成分分析法的改进算法在波长选择、噪声消除和模型优化等方面的应用。
遗传算法 模拟退火算法 小波分析 数据处理 近红外光谱
刘洁 李小昱 李培武 王为 张荣荣 张军
华中农业大学,武汉市,430070 中国农业科学研究院武汉油料作物研究所,武汉市,430062
国内会议
武汉
中文
490-495
2007-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)