基于短语模式的评论性文章情感分类研究

摘要：

目前主要的文本分类技术都是基于针对这一问题,本文提出了一种面向语义的文本情感分类技术,通过分析文本中的特定短语模式来获得文本的情感特征,对于文章中的复杂句式进行语义层的深入分析。实验证明,这种方法很好地体现了文本中的语义信息,这种基于短语模式的分类算法准确率达到95％,召回率达到93％。

关键词： 情感分类 短语模式 情感取向 文本语义 分类算法

作者: 马月珠 王枞

作者单位: 北京邮电大学智能科学技术研究中心,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中文信息处理国际会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 465-469

在线出版日期: 2007-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）