利用语言概念表示的作者写作风格分类研究

摘要：

文本分类是文本信息自动处理的重要研究领域,文本作者风格的识别处理可以作为一类特殊的文本分类处理。本文针对自然语言表层信息特征的数据稀疏缺陷,引入了HNC的概念基元表述体系作为特征载体,以KNN算法作为基础,进行了汉语文本作者的识别处理研究。实验数据表明,本文的处理模式达到了较高的成功率,具有可行性。

关键词： 语言概念空间 HNC理论 汉语文本分类 KNN算法 作者写作风格 处理模式

作者: 张全 张运良 袁毅

作者单位: 中国科学院声学研究所,北京,100080 中国科学技术信息研究所,北京,100038;中国科学院声学研究所,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中文信息处理国际会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 460-464

在线出版日期: 2007-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）