基于背景知识的SVM文本分类

摘要：

文本分类在文本挖掘和文档管理中扮演着重要角色.在文本预处理阶段引入核本体Wordnet丰富文本的表示形式,提高了文本表示的泛化能力。同时给出了次概念的定义。然后采用支持向量机对文本进行分类,最后在标准文集Reuters-21578上的实验结果表明,在文本分类中与没有使用本体相比,使用本体的某些策略能取得更好的效果。

关键词： 文本分类 文本预处理 消歧策略 支持向量机

作者: 唐明珠 张远平 杨佳

作者单位: 兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃兰州,730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中文信息处理国际会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 454-459

在线出版日期: 2007-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）