一种两阶段的中文命名实体识别方法

摘要：

本文提出了针对中文命名实体识别任务的两阶段方法。第一阶段应用条件随机场模型检测实体边界；第二阶段应用最大熵模识别实体类型。相对于同时进行边界检测和类型识别的传统一阶段方法,两阶段大大减小了条件随机场训练的计算复杂性(缩短了训练时间,减小内存消耗,生成模型更小)。SIGHAN 2006 MSRA和CityU封闭测试的结果显示,二阶段较一阶段仅仅损失1％的性能,却将计算复杂性降低80％以上.

关键词： 中文命名 实体识别 条件随机场模型 计算复杂性 最大熵模识别

作者: 何楠 毛新年 董远 王海拉

作者单位: 北京邮电大学信息工程学院,北京,100876 北京法国电信研发中心有限公司,北京,100876 北京邮电大学信息工程学院,北京,100876;北京法国电信研发中心有限公司,北京,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中文信息处理国际会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 420-426

在线出版日期: 2007-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）