基于核K-均值聚类和支持向量机结合的说话人识别方法

摘要：

本文提出基于核K-均值聚类方法与支持向量机的说话人识别方法,为每两个人建立一个支持向量机,对支持向量机输入的语音信号先进行核K-均值聚类,并选取有效样本作为支持向量机的输入,本文提出的聚类方法能够去更好地聚类并约简数据,提高识别率。实验比较了在用支持向量机作为分类器的情况下,本文提出的核聚类与传统聚类方法的训练速度和识别性能,验证了本文提出方法的有效性。

关键词： 支持向量机 核K-均值聚类 说话人识别 核聚类 声音识别

作者: 高争艳 王慕坤

作者单位: 哈尔滨理工大学,测控技术与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国高校通信类院系学术研讨会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 155-159

在线出版日期: 2007-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）